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《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》 全產(chǎn)業(yè)鏈齊發(fā)力

2020
03/14
09:48
人民日報(bào)海外版
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  中國汽車行業(yè)從業(yè)者的朋友圈,最近都被一份文件刷了屏。發(fā)改委、工信部等11個(gè)部門在2月底聯(lián)合印發(fā)《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》(下稱《戰(zhàn)略》),中國智能汽車發(fā)展,或者說中國汽車產(chǎn)業(yè)的未來,有了清晰路線圖。多位業(yè)內(nèi)人士對記者表示,過去中國智能汽車的發(fā)展,是由各個(gè)部委在各自領(lǐng)域中分別推進(jìn),聯(lián)合出臺(tái)如此重磅文件尚屬首次,這正是大家備感振奮的原因。

  根據(jù)《戰(zhàn)略》,智能汽車是指通過搭載先進(jìn)傳感器等裝置,運(yùn)用人工智能等新技術(shù),具有自動(dòng)駕駛功能,逐步成為智能移動(dòng)空間和應(yīng)用終端的新一代汽車。因此,發(fā)展智能汽車是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程。就像撫育一個(gè)孩子,他最終成長得好不好,要看傳感器的“眼睛”亮不亮、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的“大腦”靈不靈、配套基礎(chǔ)設(shè)施的“肌肉”發(fā)不發(fā)達(dá)……

  那么,中國智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)目前發(fā)展情況如何?記者就此對相關(guān)專家和企業(yè)進(jìn)行了采訪。

 

  激光雷達(dá)

  挑戰(zhàn)“不可能”就是成功的捷徑

  要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,車得會(huì)自己“看路”。傳感器就是智能汽車的“眼睛”。

  目前智能汽車最重要的傳感器有三種:激光雷達(dá)、高分辨率攝像頭、毫米波雷達(dá)。這三種“眼睛”各有優(yōu)劣:激光雷達(dá)測量位置準(zhǔn),但無法測量速度,且成本很高;攝像頭成本低,感知方式最直接,但測距能力弱,且受天氣環(huán)境影響大;毫米波雷達(dá)檢測距離遠(yuǎn),幾乎不會(huì)受環(huán)境干擾,缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)穩(wěn)定性差、無法提供高度等信息。

  于是,圍繞這三種“眼睛”如何搭配,就誕生出兩種技術(shù)路線的對決。特斯拉是強(qiáng)硬的“視覺主義者”,堅(jiān)持不使用激光雷達(dá),以“攝像頭+超強(qiáng)計(jì)算機(jī)視覺算力”為核心,搭建起自己的感知系統(tǒng)。而智能汽車的其他主流廠商如谷歌、優(yōu)步、通用等,顯然認(rèn)為純粹依靠攝像頭并不保險(xiǎn),紛紛采用以激光雷達(dá)為核心,輔之以毫米波雷達(dá)與攝像頭的方案。

  兩種技術(shù)路線最終誰能勝出,還要等待時(shí)間的證明。但目前中國的選擇,是更為主流的“激光雷達(dá)+”方案。

  那么在激光雷達(dá)這個(gè)關(guān)鍵零部件領(lǐng)域,中國表現(xiàn)如何?由中國汽車工程學(xué)會(huì)、國汽智聯(lián)汽車研究院編寫的《中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2019)》顯示,目前國內(nèi)已涌現(xiàn)出不少優(yōu)質(zhì)激光雷達(dá)供應(yīng)商,禾賽科技、速騰聚創(chuàng)等更是達(dá)到了國際領(lǐng)先水平。

  “我們目前布局了300多項(xiàng)專利,客戶遍布全球18個(gè)國家和地區(qū)的68座城市。”禾賽科技首席技術(shù)官向少卿對記者說,“在美國硅谷持有自動(dòng)駕駛路測牌照的公司中,超過一半使用的是禾賽激光雷達(dá)。”在國內(nèi),禾賽也是百度、文遠(yuǎn)知行等無人駕駛汽車的激光雷達(dá)供應(yīng)商。迄今為止,禾賽已完成累計(jì)超過2.3億美元融資,投資方包括德國博世集團(tuán)、光速、百度等全球知名投資機(jī)構(gòu)。

  談到禾賽的“成功秘訣”,禾賽科技首席執(zhí)行官李一帆說,“降維打擊”是禾賽最正確的戰(zhàn)略決策之一。

  2016年的禾賽面臨著一個(gè)艱難選擇——如何定位禾賽第一款激光雷達(dá)產(chǎn)品?是隨大流,做一款單價(jià)2萬元的低端產(chǎn)品,還是挑戰(zhàn)自己,做一款領(lǐng)先于市場、單價(jià)20萬元的高端產(chǎn)品?

  “通常中國公司進(jìn)入高端制造業(yè),都是從低端產(chǎn)品開始做‘國產(chǎn)替代’,在這個(gè)過程中積累技術(shù)、資金和市場,再慢慢向上滲透。”李一帆說,“但我們在一系列深度調(diào)研之后覺得,應(yīng)該先做高端產(chǎn)品,解決行業(yè)痛點(diǎn),占領(lǐng)頂級玩家市場,再用這些積累去‘降維打擊’低端市場。”

  事實(shí)證明了禾賽的判斷。在性能和穩(wěn)定性要求最高的市場建立全球口碑后,禾賽的中低端產(chǎn)品在低成本市場一路勢如破竹。在李一帆看來,一上來就挑戰(zhàn)最難選項(xiàng),是“當(dāng)年看起來最‘不可能’的一個(gè)決策”,但當(dāng)攔路虎都被化為墊腳石后,“挑戰(zhàn)‘不可能’就是成功的捷徑”。

  自動(dòng)駕駛系統(tǒng)

  最好的方案是市場上買不來的

  如果說傳感器是智能汽車的“眼睛”,那么自動(dòng)駕駛系統(tǒng)就是智能汽車的“大腦”。而以人工智能為核心技術(shù)的自動(dòng)駕駛解決方案企業(yè),就是智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈的核心,掌握著產(chǎn)業(yè)發(fā)展主導(dǎo)權(quán)。

  在中國,這類企業(yè)主要集中在兩個(gè)領(lǐng)域:一個(gè)是百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司,下轄自動(dòng)駕駛事業(yè)群;另一個(gè)則是專注于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)研發(fā)的初創(chuàng)公司,比如小馬智行、初速度(Momenta)、文遠(yuǎn)知行等。

  業(yè)內(nèi)人士告訴記者,如果拋開大量技術(shù)專業(yè)術(shù)語,能最直接衡量自動(dòng)駕駛系統(tǒng)優(yōu)劣高下的標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè):是否已經(jīng)有產(chǎn)品化的東西;是否能得到下游車廠和資本市場的認(rèn)可。“資本是長眼睛的,投資人在真金白銀投進(jìn)去之前,每家都會(huì)去坐車比較。”

  從這個(gè)角度看,國內(nèi)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)企業(yè)中,百度與小馬智行走在了前面。2019年9月,百度自動(dòng)駕駛出租車隊(duì)在長沙開跑,并于11月初在滄州推出國內(nèi)第二個(gè)無人駕駛出租車試運(yùn)營項(xiàng)目。2019年12月底,百度又成為國內(nèi)首批在北京市展開自動(dòng)駕駛載人測試的企業(yè)。在新冠肺炎疫情期間,北京海淀醫(yī)院的無人送餐車、上海張江人工智能島上的無人消毒車,背后都是百度Apollo自動(dòng)駕駛的技術(shù)支持。

  小馬智行在2月26日宣布了自己的新一輪融資:金額4.62億美元,其中4億美元來自全球最大車企日本豐田。這是中國自動(dòng)駕駛領(lǐng)域迄今為止的最高融資,自此小馬智行的估值超過了30億美元。運(yùn)營方面,小馬除了已在廣州南沙進(jìn)行自動(dòng)駕駛打車常態(tài)化運(yùn)營,還在美國加州爾灣市和弗里蒙特市開放了自動(dòng)駕駛打車服務(wù)。據(jù)美國加州公共事業(yè)委員會(huì)最新數(shù)據(jù)顯示,小馬智行爾灣車隊(duì)三個(gè)月內(nèi)的運(yùn)行里程數(shù)超過了9萬公里。

  有趣的是,在談到發(fā)展戰(zhàn)略的抉擇時(shí),小馬智行相關(guān)負(fù)責(zé)人也提到了“降維打擊”。“就像一個(gè)數(shù)學(xué)天才,如果只做高中數(shù)學(xué),不做高等數(shù)學(xué),是不可能拿菲爾茲獎(jiǎng)(數(shù)學(xué)界的諾貝爾獎(jiǎng))的。所以我們抵御住了‘漸進(jìn)式’道路的誘惑,直接瞄準(zhǔn)L4(高度自動(dòng)駕駛)以上的自動(dòng)駕駛。如果你連高等數(shù)學(xué)都做得好,再降維打擊高中數(shù)學(xué),還不容易嗎?”

  雖然小馬智行技術(shù)團(tuán)隊(duì)的力量足夠亮眼,但驅(qū)動(dòng)小馬作為一家企業(yè)獲得成功的,還是從一開始就定位更高的戰(zhàn)略抱負(fù)。

  比如自動(dòng)駕駛系統(tǒng)這顆“大腦”通常包含五個(gè)模塊:傳感器融合、感知、預(yù)測、路徑規(guī)劃、控制。每個(gè)都是技術(shù)難點(diǎn)。而小馬表示這五個(gè)模塊全部都要自主研發(fā)。“最好的模塊方案是市場上買不來的。如果市場上能買到,那一定是通用的,但通用的一定不是最適合你的。”

  高精度地圖

  新機(jī)會(huì)面前大家都是平等的

  依靠傳感器和自動(dòng)駕駛系統(tǒng),智能汽車就基本具備了單車智能。但在一些特殊場景中,仍然會(huì)存在隱患。

  四維圖新副總裁陳丹給記者舉了一個(gè)例子:“比如傳感器雖然能感知到紅綠燈,但如果路面停車線不清晰,或者被雨雪覆蓋,應(yīng)該在什么位置停車就成了一個(gè)難題。”

  類似場景還有不少,比如在沒有限速牌的路上,該以什么速度行駛?前方彎道曲率多大、斜坡坡度多少?車該提前多遠(yuǎn)開始減速才能讓乘客最舒服?……

  因此,單車智能讓汽車擁有了在目視范圍內(nèi)“臨機(jī)應(yīng)變”的能力,但它也有“過目就忘”的問題。出于安全與舒適的要求,智能汽車一要“長記性”,記住所有車道線、標(biāo)志牌、道路形狀等固定信息;二得有“千里眼”,對前方道路擁堵情況、最佳路線提前預(yù)判。這就超越了單“車”的能力,而要依靠網(wǎng)絡(luò),把其他配套基礎(chǔ)設(shè)施的信息導(dǎo)入進(jìn)來。

  目前來看,讓智能汽車擁有“上帝視野”的高精度地圖,是建設(shè)進(jìn)度相對較快的配套設(shè)施。據(jù)《中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2019)》,國內(nèi)三大圖商四維圖新、高德、百度,基本都完成了國內(nèi)30多萬公里高速公路和城市快速路的地圖采集。

  “除西藏、青海的個(gè)別路段外,我們已完成了全國高速公路的地圖采集,而城市普通道路數(shù)據(jù)也已進(jìn)入產(chǎn)品化階段。”陳丹告訴記者,給車“看”的高精度地圖和給人看的導(dǎo)航地圖完全不是一個(gè)概念,前者要求的精度是厘米級的,而后者的精度在10米左右就足夠了。

  作為國內(nèi)圖商龍頭,技術(shù)自主是四維圖新最大的“護(hù)城河”。“我們的整個(gè)工具鏈都是自主研發(fā)的,從硬件采集設(shè)備到數(shù)據(jù)的處理、分發(fā)、編譯等服務(wù),都是四維圖新可以掌控的。”陳丹說,“這樣的好處在于,任何技術(shù)進(jìn)步發(fā)生以后,我們都可以靈活地去處理,進(jìn)行自我升級,并且成本也可控。”

  這讓四維圖新在國際市場的競爭和合作中,擁有了極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。陳丹回憶,5年來四維圖新跟國際圖商巨頭的合作也悄然發(fā)生著變化。“從一開始他們教我們怎么做,到后來我們開始貢獻(xiàn)點(diǎn)子,說應(yīng)該這樣做更好。”

  就在這種競合關(guān)系中,中國企業(yè)也逐漸了解市場,了解自身的優(yōu)勢。“比起國際同行,我們反應(yīng)敏捷,落地快,服務(wù)態(tài)度好,而且成本一定比他們低。”陳丹坦言,曾經(jīng)的導(dǎo)航地圖時(shí)代,中國圖商起步很晚、全面落后,但如今向高精度地圖時(shí)代的轉(zhuǎn)型,又給了中國圖商一個(gè)彎道超車的機(jī)會(huì)。“新的機(jī)會(huì)面前,大家都是平等的。現(xiàn)在誰是老大還不清楚,但我們的確已處在領(lǐng)先位置,讓我們再往后看看。”

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